LM Studioを使って、LLM（大規模言語モデル）をローカル環境で利用する方法を紹介します。
Gemma 3、DeepSeek R1、Phi 4など、色々なLLMを手軽に利用できるので、興味があれば試してみてください。
- LM Studioのダウンロードサイトでバージョンを選択し、ダウンロードボタンをクリック
- ダウンロードしたファイルを実行し、LM Studioを使用するユーザー権限を選択して「次へ」をクリック
- インストール先のフォルダを選択して「インストール」をクリック
- インストールが終了したら「完了」をクリック
- LM Studioを起動して「Let’s get started」をクリック
- ユーザーレベルを選択して「Continue」をクリック
（ユーザーレベルによって提供される機能とインターフェースが異なります。レベルはいつでも自由に切り替えられるので、最初は「User」で問題ありません。）
- LM Studioを立ち上げずにLM StudioのLLMを利用したい場合は「Enable local LLM service on login」にチェックを入れる
- LLMモデルをダウンロードする場合は「ダウンロード」、しない場合は「Skip」をクリック
LLMのダウンロード
LM studio内から、Hugging FaceにあるLLMをダウンロードできます。
- LM Studioを起動し、ウィンドウ右上の「Discover」アイコンをクリック
（ユーザーレベルが「Power User」か「Developer」なら、アイコン位置はウィンドウ左）
- 開いたウィンドウでLLMを検索して選択し、「Download」をクリック
ダウンロードが完了すれば、LLMを使えます。
使用例
LLMの実行
LLMを起動した後、チャットで指示を出せばLLMが応答します。
- ウィンドウ中央上の「Select a model to load」をクリック
- 開いたウィンドウで起動するLLMをクリック
- LLMが起動したら、ウィンドウ下部の入力欄にLLMへの指示を入力
（LLMが対応していればクリップのアイコンから文書ファイル、写真のアイコンから画像ファイルを添付してLLMに参照させることができます。）
APIサーバー機能
LM studioにはAPIサーバーの機能があり、APIを介して他のソフトウェアでLLMを利用することができます。
- ウィンドウ右下の「Power User」または「Developer」をクリックしてユーザーレベルを変更
（ユーザーレベルによりUIが変わります。） - ウィンドウ左上の「Developer」アイコンをクリック
- ウィンドウ中央上の「Select a model to load」をクリック
- 開いたウィンドウで起動するLLMをクリック
- LLMが起動したら、「Status Stopped」右のスイッチをクリック
これでAPIサーバーが起動し、他のソフトウェアからAPIを利用してLLMを動かせます。
以上でローカル環境でLLMを動かせるようになりました。
APIサーバーの機能を利用して、ComfyUIやUE5と連携できると面白そうです。
コメント